2 de diciembre de 2016

¿Cómo elegir efectivamente un tratamiento de salud? | Hellen Bello

 ¿Cómo elegir efectivamente un tratamiento de salud?

Por Hellen Belo


Normalmente para tomar decisiones respecto a salud pública se usan estudios por un determinado lapso, en el que se escoge a un grupo de la población y se le suministra cierto tratamiento. Lamentablemente, esto no se le puede hacer a toda la población y, a veces, es necesario comprobar el resultado dos o tres veces más. En otros casos, estaríamos poniendo en riesgo la vida de las personas. Debido a la incertidumbre que causa este método es necesario implementar los modelos matemáticos para jugar con la realidad, y así se plantean los posibles costos y beneficios de cualquier propuesta.

Un ejemplo sería la recomendación acatada por Estados Unidos y Rumania de que las mujeres entre cuarenta y cincuenta años deberían hacerse una mamografía cada año. Luego, los científicos implementaron un modelo matemático en el que dio como resultado que los beneficios eran menores que las consecuencias negativas pues las mamografías son pruebas inciertas y las mismas envuelven radiación. Además, dieron por sentado que la mayoría de la población cancerosa se encuentra después de sus cincuenta años, por lo que se concluyó que las mujeres sobre cincuenta años deben hacerse una mamografía cada dos años. Esto es un buen ejemplo de cómo los modelos matemáticos ayudan a reformar las políticas de salud. Pero no todos están de acuerdo con implementar estos modelos ya que piensan que es un método frío e impersonal.

Los modelos matemáticos nos ayudan a tomar decisiones de preguntas complejas con altos aspectos éticos. Para medir beneficios se utiliza la medida llamada años de vida ajustados por calidad. Estas medidas no solo calculan por cuánto tiempo una persona ha vivido sino también qué tan bien les era posible haber vivido. Este modelo matemático nos ayudaría a escoger entre un tratamiento en el que permitiría vivir al paciente 10 años pero con varios efectos negativos y un tratamiento que permitiría al paciente vivir 5 años de su vida con una buena calidad de vida.

Para elegir los tratamientos de salud hay múltiples variables como el costo (la máxima cantidad de dinero que está dispuesto a invertirse), la calidad de vida y los años estimados de vida. En el caso de Reino Unido, donde utilizan modelos matemáticos, tienen como límite 300000 libras para usarlas en el pago de un tratamiento. En el caso de Estados Unidos, no hay alguna cifra límite. Comparando ambas naciones, aun E.U.A invierte un poco más de su PIB en la salud que Reino Unido, esta última tiene menor tasa de mortalidad infantil, mayor calidad de vida y su estimado de años de vida es dos años más que Estados Unidos.

La esperanza de vida media ha aumentado, pero ¿son esos años adicionales de vida sanos, productivos y agradables? Para su evaluación y comparación, las intervenciones sanitarias se someten a análisis de coste-efectividad con el fin de medir su impacto tanto en la longitud como en la calidad de la vida. Los AVAC (años de vida ajustados por calidad) y AVAD (años de vida ajustados por discapacidad) son términos de uso común en este contexto. Los AVAC miden los años de vida con una salud óptima, mientras que los AVAD representan una medida de los años de vida en relación con la pérdida de salud. Son los indicadores más utilizados para la evaluación de riesgos y beneficios.

La fórmula AVAC es:AVAC = Años de vida  x  Factor (Calidad de vida)
Los AVAC y los AVAD pueden aplicarse a una amplia gama de enfermedades e intervenciones en distintos tipos de poblaciones; sin embargo, ambos conceptos reciben críticas. Ninguna de estas medidas recoge en su totalidad los efectos más amplios que se derivan de las intervenciones; efectos como: la salud emocional y mental, el impacto en los cuidadores y en la familia, o los efectos no relacionados con la salud, tales como las consecuencias económicas y sociales.Los AVAC pueden carecer de sensibilidad y ser difíciles de aplicar en el caso de enfermedades crónicas y tratamientos preventivos. La derivación de “utilidades del estado de salud” para definir los factores de peso para estados de salud específicos es subjetiva y objeto de controversia. Pueden utilizarse medidas específicas para la enfermedad, pero éstas deben interpretarse con cautela.

Los AVAC y los AVAD son herramientas para medir la mortalidad y la morbilidad que se utilizan a nivel internacional para evaluar las intervenciones y los tratamientos de salud pública. Su aplicación en el ámbito de la salud pública permite que quienes diseñan las políticas tomen decisiones informadas y que los países elijan soluciones sanitarias vitales que sean rentables.Las mediciones de calidad de vida son empleadas por economistas para analizar el costo efectividad a través de utilidades. La utilidad en la práctica clínica está establecida por la toma de decisiones frente al costo-beneficio de instaurar o no determinado tratamiento.



Referencias
Sabina Alistar. (2014). Mathematics and medicine. Noviembre 20, 2016, de TEDxTalks Sitio web: https://www.youtube.com/watch?v=tHT4TlOyJWA
S.A. (2011). La medición de la carga de enfermedad. Los conceptos de AVAC y AVAD.. Noviembre 22, 2016, de Eufic Sitio web: http://www.eufic.org/article/es/artid/medicion-carga-enfermedad-conceptos-AVAC-AVAD/
Seuc, A., & Domínguez, E.. (2002). INTRODUCCIÓN AL CÁLCULO DE ESPERANZA DE VIDA AJUSTADA POR DISCAPACIDAD. Noviembre 22, 2016, de Rev Cubana HigEpidemiol



Ensayo escrito por Hellen Bello 17-0579, estudiante de medicina, cursando la materia de Matematica I con el profesor Ramon Alberto Mena.

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